Trí tuệ nhân tạo (AI) được phân loại dựa trên khả năng xử lý nhiệm vụ và mức độ tiến hóa của nó. Phân loại phổ biến nhất là dựa vào quy mô năng lực của AI. Thứ nhất, AI hẹp (Narrow AI) còn gọi là AI yếu, chỉ thực hiện tốt một nhiệm vụ cụ thể như nhận diện hình ảnh, giao tiếp ngôn ngữ hoặc đề xuất sản phẩm. Những hệ thống này không thể tự vượt ra khỏi phạm vi đã được đào tạo, điển hình là các trợ lý ảo như Siri, Google Assistant hoặc các công cụ nhận diện khuôn mặt. AI hẹp chiếm đa số các ứng dụng AI trong thực tiễn hiện nay nhờ tính an toàn và dễ kiểm soát, nhưng giới hạn về khả năng sáng tạo cũng như học hỏi ngoài phạm vi xác định.

Phân loại tiếp theo là AI tổng quát (General AI), được thiết kế với khả năng thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ tương tự như con người, tức là có thể học tập, lý luận, và thích nghi trên nhiều lĩnh vực khác nhau mà không bị giới hạn bởi khuôn mẫu chỉ dẫn ban đầu. AI tổng quát vẫn đang là mục tiêu nghiên cứu trong ngành khoa học máy tính, vì việc xây dựng một hệ thống thông minh ở cấp độ này đòi hỏi nhiều công nghệ vượt trội về xử lý dữ liệu, tự học hỏi và giải quyết vấn đề. Nếu thành công, loại AI này sẽ đóng vai trò lớn trong đời sống xã hội, từ y tế, giáo dục cho đến quản lý và vận hành các hệ thống phức tạp.

Cuối cùng, AI siêu Việt (Superintelligent AI) là loại AI giả thuyết, có trí tuệ vượt xa khả năng của con người ở mọi lĩnh vực, gồm tư duy sáng tạo, ra quyết định, kỹ năng xã hội và cảm xúc. AI siêu Việt được dự đoán có thể giải quyết các vấn đề xã hội toàn cầu, đổi mới công nghệ hoặc thậm chí đề xuất những ý tưởng vượt ngoài hiểu biết hiện tại. Dù tiềm năng to lớn, sự tồn tại của AI siêu Việt cũng đặt ra thách thức về đạo đức, kiểm soát cũng như nguy cơ bất ổn nếu không được quản lý chặt chẽ. Hiện nay, đây vẫn là một khái niệm về tương lai, chưa có hệ thống nào chạm tới mức độ này.